定義・命題 一覧(線形空間~部分空間)

定義(線形空間)

 K:体.  V:集合.
 V K線形空間であるとは,  Vに加法 (+)と,  Kの元によるスカラー倍 (\cdot)が定義されていて,
次の条件(1)~(8)が満たされるときにいう.
(1) ^{\forall}x,y,z \in Vに対し,  (x+y)+z=x+(y+z)が成立する.

(2) 0 \in Vで,  ^{\forall}x \in Vに対し,  x+0=0+x=xを満たすものが唯一つ存在する.

(3) ^{\forall}x \in Vに対し,  x+y=y+x=0を満たす y \in Vが唯一つ存在する.

(4) ^{\forall}x,y \in Vに対し,  x+y=y+xが成立する.

(5) ^{\forall}a \in K ^{\forall}x,y \in Vに対し,  a(x+y)=ax+ayが成立する.

(6) ^{\forall}a, b \in K ^{\forall}x \in Vに対し,  (ab)x=a(bx)が成立する.

(7) ^{\forall}a, b \in K ^{\forall}x \in Vに対し,  (a+b)x=ax+bxが成立する.

(8) ^{\forall}x \in Vに対し,  1x=xが成立する.

注意

  •  K線形空間の元を, ベクトルという.
  •  K線形空間のことを,  K上の線形空間,  Kベクトル空間ともいう.
  •  K=\mathbb{R}のとき,  K線形空間のことを,実線形空間 という.
  •  K=\mathbb{C}のとき,  K線形空間のことを, 複素線形空間という
  • スカラー倍の記号 (\cdot)はしばしば省略され,  a \cdot b abと書くことが多い.
  • 体の定義はこちら 定義・命題 一覧 体

定義(部分空間)

 V: K線形空間.  W(\neq \phi) \subset V.
 W V K部分空間であるとは, 次の条件(1),(2)を満たすときにいう.
(1) ^{\forall}x,y \in Wに対し,  x+y \in W

(2) ^{\forall}a \in K ^{\forall}x \in Wに対し,  ax \in W

命題(共通部分・和による部分空間の構成)

 V: K線形空間.  W_1, \dots ,W_n: Vの部分空間.
(1)和\begin{align}W_1 + \dots + W_n =\{x_1 + \dots + x_n | x_i \in W_i , (i=1, \dots ,n)\}\end{align}は Vの部分空間である.

(2)共通部分\begin{align}W_1 \cap \dots \cap W_n =\{x | ^{\forall}iに対し, x \in W_i\}\end{align}は Vの部分空間である.

定義(線形結合, 線形独立, 線形従属)

 V: K線形空間.
 x_1, \dots , x_n \in Vに対し, \begin{align}c_1x_1 + \dots + c_nx_n , (c_1, \dots , c_n \in K)\end{align}の形のベクトルを,  x_1, \dots , x_n線形結合という.

また, \begin{align}c_1x_1 + \dots + c_nx_n=0 , (c_1, \dots , c_n \in K)\end{align}を満たすものが,  c_1=\dots = c_n =0のみのとき,  x_1, \dots , x_n線形独立 という.

さらに,  x_1, \dots , x_nが線形独立でないとき, 線形従属であるという.

定義・命題(生成される部分空間)

 V: K線形空間.  x_1, \dots , x_n \in V.
このとき, ベクトルの線形結合全体のなす集合 \begin{align}\verb|<|x_1, \dots , x_n\verb|>|=\{c_1x_1 + \dots + c_nx_n | (c_1, \dots , c_n \in K)\}\end{align}は Vの部分空間であり,  x_1, \dots , x_nから生成される部分空間という.

定義(生成系)

 V: K線形空間.  x_1, \dots , x_n \in V.
 V=\verb|<|x_1, \dots , x_n\verb|>|であるとき,  x_1, \dots , x_n V生成系であるという.

定義(基底)

 V: K線形空間.
 x_1, \dots , x_n \in Vが次の条件(1),(2)を満たすとき, V基底であるという.
(1) x_1, \dots , x_nは線形独立である.

(2) V=\verb|<|x_1, \dots , x_n\verb|>|である.

定義(有限次元, 無限次元)

 K線形空間が有限個のベクトルからなる基底をもつとき, 有限次元であるといい, 有限次元でないとき, 無限次元であるという.